Zankou

[MOVANextGen] Condividere la conoscenza!

Potrei dire un sacco di cose belle sulla pulizia del robot e di quanto mi aiuta, ma preferisco sottolineare quanto mi faccia sorridere ogni giorno vederlo ondeggiare vicino ai muri per pulire bene! C'è qualcosa in questo movimento che rallegra tutti i componenti della famiglia ogni volta che lo notiamo! Non sarà l'alternativa più veloce ma è certamente la più divertente!

Nei miei sogni un robot che lava col vapore sarebbe il prossimo grande step nell'innovazione della pulizia dei pavimenti, ma mi rendo conto che la sfida ingegneristica è immensa, soprattutto in un mercato sensibile al prezzo come quello dei robot aspira pavimenti.

Provo quindi a dare un'idea più basata sul software, che non richiede particolare sensoristica o miglioramenti hardware ma che potrebbe svoltare l'esperienza utente per molte persone.
Per lavoro sviluppo modelli di machine learning su larga scala su dati non strutturati, quindi proporrei:

La famiglia MOVA è piena di persone appassionate (come me) che ottimizzano e raffinano le impostazioni dei loro dispositivi al meglio. Questi sono una minoranza della user base. Sarebbe interessante, tramite l'APP MOVA, raccogliere le principali impostazioni/preferenze degli utenti, soprattutto di quelli più attivi al riguardo, in modo da poter creare una funzionalità che "suggerisca" le impostazioni migliori a chi non ha tempo/conoscenze per farlo.

Sono sicuro che sarebbe utile perchè è successo a me in prima persona: ho regalato il robot nuovo a mia mamma, che è stata contentissima, ma non riusciva a trovare l'impostazione giusta per il dosaggio dell'acqua. Le mia impostazioni non l'aiutavano perchè abbiamo layout di case molto diverse. Sarebbe stato magico se avesse avuto un pulsante che in base al layout di casa sua, e magari la conoscenza comune di appassionati come me ma che possiedono case come la sua, le impostazioni corrette fossero state suggerite dall'APP!

Inoltre, una volta che l'infrastruttura è creata, i raffinamenti incrementali sono molteplici:
- Durezza dell'acqua: io vivo in una provincia dove l'acqua è piena di calcare. Alcune delle mie impostazioni saranno dovute a questo e sarebbero utili a persone in una situazione simile.
- Diverse tipologia di pavimenti: pavimenti diversi sono soggetti ad aloni differenti, e un suggerimento su come affrontare il mio specifico tipo di pavimento sarebbe fantastico!

La naturale evoluzione sarebbe poi integrare queste "manopole" di ottimizzazione in una UX ancora più moderna, con LLM o linguaggio naturale. Chiaramente utilizzare LLM implica alcuni temi di costi e sicurezza, quindi non è il primo step con cui inizierei, ma quanto non sarebbe magico poter dire al mio robot come pulire al meglio casa? Ma soprattutto, indicargli magari le cose che non fa perfettamente così che una routine di ottimizzazione possa alterare qualche parametro per provare a migliorare il risultato? Vera magia!

L'hardware dei moderni robot aspirapolvere ha fatto veramente passi da gigante negli ultimi anni. Io spingerei sul gas nel software! Più economico da produrre e distribuire, e con tanti low hanging fruits da cogliere. Crowdsourcing della conoscenza ed eventuale ottimizzazione via linguaggio naturale sono la mia proposta!

#MOVANextGen

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1 Commento


Ciao!
Grazie mille per questa idea incredibilmente dettagliata e lungimirante!
La tua proposta di creare un sistema di raccomandazione delle impostazioni basato sull'esperienza della community è geniale. Risolverebbe perfettamente il problema di adattare il robot a case, pavimenti e tipi d'acqua diversi, come hai sperimentato con tua mamma.
Condividiamo la tua visione: il futuro dei nostri robot risiede anche nel software, e idee come l'ottimizzazione tramite crowdsourcing e l'interazione con linguaggio naturale sono la strada da seguire. Abbiamo trasmesso la tua idea al team di sviluppo, e la consideriamo una direzione di evoluzione molto interessante!
Grazie ancora per questo contributo così prezioso! 😊
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